在AI快速發展的背景下，基于AI大模型應用提供服務已成常態，但也伴隨著提示詞注入、數據竊取、敏感數據泄露等風險問題。北信源數據泄露防護方案（以下簡稱XDLP）提供了大模型“保密護欄”能力，全面保障大模型應用數據安全。
XDLP創新性融合DLP、UEBA及文件溯源技術，構建了一套覆蓋“識別、防護、分析、響應、追溯”全生命周期的主動式數據防泄漏解決方案，旨在打破傳統單點防護，實現基于數據資產全景的動態聯防聯控，提升整體數據安全防護與事件處置效率。
XDLP內置了包含國家秘密、工作秘密、個人信息在內的多種敏感內容識別規則，開箱即用。同時提供覆蓋多模態數據的安全防護體系，能夠精準識別與處理語音、文本、圖像等交互內容。
目前，XDLP面向大模型各類應用終端（包括Web端、私有化客戶端以及CHATBOX、CLOSECHART等通用客戶端），提供體系化的數據安全防護能力，已覆蓋KIMI、DeepSeek、阿里通義千問、百度文心一言、字節豆包、騰訊混元、訊飛星火、ChatGPT等國內外主流大模型。
通過在終端部署安全防護代理，XDLP能實時感知并解析大模型會話流量，基于對多種通信協議的深度解析，構建起對混合模態數據的內容識別與風險感知能力。系統綜合終端主體的風險評估結果和數據敏感等級等上下文信息，對敏感數據外發事件提供審計、提醒、攔截、審批等多種響應處置手段。
面對國央企等重點客戶的數據安全需求，XDLP智能識別敏感數據資產，構建數據資產地圖，幫助客戶終端敏感資產從“模糊不清”到“了如指掌”：
· 資產全景可視：通過全局視角動態構建全網打標數據和敏感數據的資產地圖，量化風險處置進度。
· 精準畫像分析：通過終端畫像功能查看文件的分布和操作行為軌跡；通過文件畫像以單一文件視角評估特定文件的安全防護情況。
此外，XDLP對終端外發全通道進行全面智能管控，針對敏感和打標數據的全通道傳輸行為可見、風險可控、審計可回溯，有效解決了終端外發通路（USB/IM/Mail）缺乏內容感知能力，導致管理手段“一刀切”、無法“按需放行”，以及人工審批模式導致安全管控與業務效能脫節、管理成本隨工作量線性增長的痛點。
通過XDLP基于UEBA的風險行為智能檢測功能，用戶實現了從“被動響應告警”向“主動預判高危行為”的智能化監管轉型。配合動態水印溯源、應用數據全生命周期審計與防護、基于文件標識的“全鏈路流轉軌跡”與泄露因果分析、可視化看板等功能，全面助力客戶掌控數據，最大限度避免泄露風險。
XDLP已在政府、能源、金融（銀行/證券）及大型企業等多個關鍵行業實現規模化落地應用，具備廣泛的行業適配性與實戰驗證能力：
· 某能源企業統建項目：累計部署終端幾十萬點，國密、商密事件量同比下降58.8%，充分驗證了產品在超大規模終端環境下的穩定防護與集中管控能力。
· 某金融行業項目：XDLP與終端安全管理、云文檔協作及應用系統深度集成的多維聯動方案，成功實現復雜業務場景下的系統化整合與安全閉環。
憑借在關鍵領域實戰中積累的海量經驗，北信源XDLP不僅實現了全模態數據的精準識別與大模型交互的實時防護，更加速向“動態密級大腦”與預測性防御演進，持續筑牢數字經濟時代的智能安全防線。
